STAR CHASE

✦ FDE 工作計畫・ 2026 Q3

讓星創的每一條
流程，都長出 AI

內部 AI 自動化導入計畫 — 從「省內部成本」到「把 AI 導入變成星創的產品」。

P0 六週見效 90 天節奏 7 個部門藍圖狗糧原則：先吃自己的

FDE · Forward Deployed Engineer ｜對系統運轉負責，終點是讓團隊能獨立使用、能複製

✦ 01 ・現況

星創已經在賣 AI — 內部卻還沒全面用

35 人團隊・150+ 合作企業・30+ 產業・2023 台北設點

團隊規模

35 人

MCN 新媒體：短影音、直播、廣告、顧問、客服全包

合作企業

150+ 家

服飾、房仲、餐飲、水晶、診所、批發、養生館…

覆蓋產業

30+ 種

多對一顧問模式，一條龍流量生態圈

已對外銷售

AI 導入

AI 影片、AI 內容生成、AI 工作流程建置已在 104 徵才文案上販售

星創的產品線已經包含「AI 導入」與「AI 工作流程建置」。 → 內部導入不是成本，是產品開發。

✦ 02 ・定位

一個角色，兩個產出

內部面

各部門流程 AI 化

字幕、剪輯、提案、健檢報告、客服、報表 — 省工時、縮交期、提產能。

衡量：工時 ↓ ・交期 ↓ ・產能 ↑

對外面

內部打法 → 可賣的交付模板

每條 AI 化流程沉澱成「AI 導入」產品模板 — 直接賣給星創的 150+ 客戶。

衡量：新交付模板數・客製化遞減率

星創賣文字客服方案 → 自己客服先用；賣 AI 導入 → 自己公司先全面導入。「我們自己就是這樣運作的」— 這是其他 MCN 抄不走的信任狀。

✦ 03 ・盡調

第一個月不導入，先畫地圖

FDE 五份地圖 + 影子工作法 — 輸出《部門流程與 AI 機會盤點報告》

1 ・數據地圖

客戶資料在哪（LINE / 表格 / Excel / CRM？）、影片素材、投放數據能否拉 API

2 ・流程地圖

從進線到續約全流程；標註時間消耗最大 3 點、出錯代價最大 3 點、情緒最激烈 3 點

3 ・組織地圖

誰決策、誰是業務負責人（不是 IT）、誰會被 AI 影響

4 ・系統地圖

現在用哪些工具：剪映？CapCut？Notion？Google Sheets？

5 ・政治地圖

AI 動了誰的乳酪（剪輯師？業務？）；被替代者的出路先想好

＋影子工作法

跟剪輯師、業務、顧問各半天。看變通，不看流程圖 — 那裡才是真痛點。

紅旗即停：只許看不許碰（拒絕真實數據）・第一次就要覆蓋全公司・只有老闆熱情沒有部門負責人

✦ 04 ・部門藍圖（一）

製作・業務・顧問 — 三個 P0/P1 戰場

優先級：P0 六週內出成果　P1 第一季　P2 視結果擴張

A ・剪輯後製
P0

字幕自動化 → AI 粗剪 → 批量封面 → 素材庫

拍攝帶 → WhisperX 逐字稿 → 字幕檔直進剪輯軟體　字幕工時 ↓90%
AI 去靜音 / 口誤 / 重複 take，剪輯師只做精剪　單支後製 ↓40%
模板 + 品牌字 + AI 生圖一次出 10 版封面　10 支/時
歷史素材建索引：「有沒有拍過咖啡店鏡頭」秒搜　找素材 ↓70%

B ・業務 / PM
P0

跟進自動化 → 提案生成 → 交接單 → 服務知識庫

客戶階段看板 + 自動提醒（3 天沒跟進跳出來）　跟進遺漏 ↓50%
訪談錄音 → 逐字稿 → LLM 整理 → 套模板出提案初稿　2hr → 20min
成交一鍵生成交接單（痛點 / 承諾 / 素材需求）　交接斷層 ↓80%
全產品線 FAQ + 報價範圍，業務查詢秒回　新人上手 3月 → 6週

C ・顧問部
P1

健檢報告自動生成 → 案例庫 → 行業洞察

3hr 諮詢錄音 → 逐字稿 → LLM 依報告結構出初稿，顧問只做判斷　報告產出 ↓70%
案例庫 RAG：「服飾業做過什麼、成效多少」秒回　準備時間 ↓50%
每週自動抓客戶行業趨勢供諮詢引用

產品化機會：AI 健檢報告可變成對外升級賣點，拉高客單價。

✦ 04 ・部門藍圖（二）

廣告・客服・直播・行政 — 第二波

D ・廣告投放
P1

一腳本 → 多版本素材 A/B　素材產量 ↑3x
Meta / Google API 拉數據 → 週報自動生成　報表 ↓80%
素材歸因：哪支素材帶轉換 → 進案例庫

E ・客服
P1 ・活 demo

訊息自動分類 + FAQ 秒回草稿 + 人做確認　回覆時間 ↓50%
客戶訊息自動摘要寫進檔案
狗糧：自家賣文字客服方案，自己客服先吃

F ・直播
P2

直播錄影 → 高光偵測（觀看高峰 / 關鍵字）→ 自動精華　精華產出 ↓60%
依客戶行業生成主題 / 流程 / 話術框架　企劃 ↓50%

G ・行政
P2

教育訓練教材 / SOP 上 RAG，新人自己查　上手時間 ↓
會議錄音 → 待辦自動分派　跟進遺漏 ↓
表單 → 資料庫自動歸檔

✦ 05 ・節奏

90 天：從地圖到可複製的打法

W1–2 ・盡調

五份地圖 + 影子工作 ×3 部門

跟業務負責人對齊，輸出《流程與機會盤點報告》

✓ 交付：盤點報告

W3–6 ・第一批 MVD

垂直打穿 2–3 個單點

字幕自動化・提案生成・健檢報告 — 真實數據跑通，死線以週計

✓ 交付：端到端無人干預的一條流程

W6 ・展示拍板

高管親手操作（Palantir 訓練營模式）

老闆自己跑一遍流程 → 拍板第二階段

✓ 交付：老闆簽字

W7–12 ・規模化

其餘 P1 專案 + 每週部門展示 + 教育訓練

至少 3 個部門在用，每週一次真實數據展示

✓ 交付：3+ 部門啟用

持續・複製沉澱

每個內部流程 → 對外交付模板

打法手冊 + 檢查清單，客製化遞減 = 不是人天生意

✓ 交付：可賣的 AI 導入模板

MVD 三條軍規：真實數據・縮小切口不縮小野心・死線以週計

✦ 06 ・成本

低成本優先：先證明 ROI，再談預算

層級	工具	成本	原則
開源主力	WhisperX 字幕 / Python pipeline / 本地向量庫	$0	先跑通再花錢
既有工具升級	剪映 AI・CapCut・Canva（公司應已使用）	既有	不重複造輪子
LLM API	內部 RAG / 生成，依用量計費、小額測試	低	每週驗證成本 vs 省下的人時
自建輕量	Vercel 靜態工具・排程腳本	≈$0	Simple / Maintainable / Portable / Replaceable
暫不導入	大型 CRM / ERP / 雲端全家桶	—	✕ 別一進場就買系統

決策順序：最低維護成本 → 最低月成本 → 最快落地 → 最大商業價值。不做「先進的最完整」。

✦ 07 ・風險

最大的風險不是技術，是人

剪輯師怕被取代 → 抵制工具

定位「AI 是助理不是替代」。省下的時間做更高價的精剪 / 創意，績效不變。

業務怕客戶資料被系統化

先展示系統幫他記住客戶、幫他成交，再談資料歸位。

老闆要「全公司一次導入」

拒絕宇宙級需求。先 2–3 個垂直打穿的 MVD，用結果說話。

只許看不許碰（不給真實數據）

MVD 用小範圍真實數據證明，再談擴大。假數據 = 概念驗證墳墓第一塊磚。

定制債務（每客戶都要新功能）

3+ 客戶相同痛點才產品化；不然只做現場。

變成人力外包（沒有平台底座）

每個內部工具寫成可重用模板，不是一次性腳本。

✦ 08 ・採用

全員 AI 採用 — 不推、不逼、自己會用

老闆的目標：所有員工都能接觸 AI。策略：讓 AI 自己證明自己，員工自己伸手。

Step 1 ・公開承諾

「AI 是助理不是替代」— 明確宣布不裁員，先解除最大恐懼，這是所有信任的地基。

Step 2 ・挑先鋒

找 2-3 位社交影響力高的同事先上手，同儕帶頭比老闆宣導有效 100 倍。

Step 3 ・打產能瓶頸

第一個工具先幫剪輯師把後製 4hr 降到 2hr — 全公司都看得到，口碑自己長。

Step 4 ・小技巧分享

每週五 15 分鐘，先鋒主講「我昨天用 AI 三小時剪完五支片」，不是課程是驚喜。

Step 5 ・ AI 便利商店

共享工具清單：一句話用途 + 範例 + 30 秒教學，員工自助取用，不用人教。

Step 6 ・制度化不監控

新工具進新人 onboarding、SOP 更新為 AI 版。不設使用率 KPI — 工具不是監視器。

成功指標不是「35 人都用了」，是「你不在場時，他們也在用」。每週收集一個員工真實案例（截圖 + 一句話）— 比任何使用率數據都有力。

✦ 09 ・行動

進場第一週，六件事

拿到組織圖 + 每位部門負責人 30 分鐘訪談
跟剪輯師、業務、顧問各半天影子工作
盤點：客戶資料 / 影片素材 / 投放數據現在各在哪、誰信任哪份數據

找到第一位「業務負責人支持者」（不是只有老闆熱情）
用真實數據選定第一個 MVD（建議：字幕自動化 — 最無爭議、最快見效）
跟老闆對齊 90 天節奏 + 驗收方式

每週對老闆：一頁報告 — 這週哪條流程被 AI 接管、省了多少人時、客戶端有無感知。誠實原則：壞消息也報告。工具失敗就是失敗，換方案，不硬撐。